胖不了小陆

年底一到，总有朋友追着问：“明年我犯不犯凶星？”“为啥同个生肖有人说犯官符，有人说犯天狗？”“怎么自己算流年神煞，不被忽悠？”

其实老祖宗传下来的 “流年神煞计算” 一点都不复杂，核心就 3 个基础概念 + 1 个排盘规则，今天我把这套逻辑拆到 “小白能上手算” 的程度，从神煞含义到计算方法，从单凶到叠凶，一篇讲透！

每年年底，朋友圈总会被各种“明年犯太岁生肖”刷屏。评论区里，满是“我属X，明年要完了”“求化解太岁方法”的焦虑留言。

但你是否想过：

• 太岁到底是什么？
• 犯太岁就一定倒霉吗？
• 那些昂贵的“化解仪式”真的有必要吗？

每天在Linux终端敲命令，谁没依赖过Tab键的命令补全？输入cd /ho按Tab自动补全成cd /home/，输入$JAV按Tab秒出$JAVA_HOME——这个小功能帮我们省了无数记参数、拼路径的时间。

但你有没有想过：这背后是怎么实现的？更重要的是，自己写的运维脚本（比如服务管理、系统查询脚本），能不能也加上这种“Tab补全buff”？

今天就从底层逻辑到实操落地，把Linux脚本参数补全讲透。不管是日常运维还是团队协作，学会这招能让你的脚本从“能用”直接升级到“好用”，大幅降低操作成本。

概述

在日常的 Kubernetes 开发和运维工作中，频繁查看容器日志是必不可少的一环。然而，原生的 kubectl logs命令在实际使用中存在诸多不便：

• Pod 标识不稳定：Pod 重启后名称会变化，需要重新查找
• 命令冗长繁琐：每次都需要指定命名空间、Pod 名称等参数
• 缺乏交互体验：多实例情况下需要手动选择，无颜色高亮
• 功能受限：简单的日志查看，缺乏过滤、分页等高级功能

为此，我封装了一个 klog.sh工具，极大提升了 Kubernetes 日志查询的效率和体验。

引言

还在用“传参大法”吗？

把 userId、traceId、pageNo从Controller一路传到Service，再传到Repository？你的方法签名是不是已经长到看不清，代码里到处是重复的取值和校验？

这不是优雅，这是“参数包袱”。它让代码臃肿、难以测试，更在异步编程时直接“瘫痪”。

在分布式系统中，雪花算法（Snowflake）生成的ID无疑是我们的得力助手。但当我们面对这样一长串数字时：1234567890123456789，是否曾感到它在URL、二维码或用户界面中显得过于“臃肿”？

我们如何在保持其分布式优势的同时，让它变得短小精悍？本文将带你深入Base62编码的奇妙世界。

一、什么是Jasypt？

Jasypt（Java Simplified Encryption）是一个强大的Java加密库，专门用于简化应用程序中的加密操作。在Spring Boot项目中，我们经常需要处理敏感配置信息（如数据库密码、API密钥等），Jasypt可以帮助我们加密这些敏感配置，避免明文存储的安全风险。

一、概述

日志，作为一个开发者应该不会陌生吧，如果没有日志，当系统报错：“系统异常” 时，就算你是有几百年功力的技术大佬你也难以瞬间定位问题所在。

良好的日志系统就像飞机的”黑匣子”，它能记录运行轨迹、监控系统状态并快速定位问题。本文将带你了解Log4j、Logback和Log4j2这三个主流日志框架，以及如何通过门面模式统一日志接口。

高并发场景下，接口防刷是系统稳定性的重要保障。上一篇我们已经介绍了固定计数器限流和令牌桶限流，今天继续分享漏桶限流和滑动时间窗口限流这两种经典算法。

引言

为什么需要工作流引擎？

在当今快速变化的商业环境中，企业需要处理越来越复杂的业务流程。想象一下：一个员工请假申请需要经过部门经理审批、HR备案、财务记录等多个环节；一个电商订单需要经历库存检查、支付确认、发货通知、物流跟踪等步骤。这些业务流程如果硬编码在系统中，不仅难以维护，更无法快速适应业务变化。