胖不了小陆

一、向量检索

1、向量的定义

• 计算机只认识数字，它只能通过数字来量化这个世界，用一组数字来表示一个事物，这样的一组数字就是一个向量（Vector）
• 如果一个向量由N个数字组成，它就是一个N维向量。拿目前广泛使用的人脸识别技术来说，计算机从照片或视频中提取出人脸的图像，然后将人脸图像转换为128维或者更高维度的向量。
• 首先我们了解下什么是向量，所谓向量就是由N个数字（二值向量由N个比特组成）组成的数组，我们称之为N维向量。
• 而向量检索就是在一个给定向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，我们通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

RapidOCR

RapidOCR概述

• 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
• 支持的语言: 默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里
• 缘起：PaddleOCR工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。
• 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。
• 使用：
  • 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。
  • 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。
• 官方文档地址：https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/docs/overview/

一、Seata安装与使用笔记

• 也就是充当协调者的角色，TC服务
• 下载地址：http://seata.io/zh-cn/blog/download.html
• 或者去Github下载，地址：https://github.com/seata/seata/releases
• 当前最新版本：1.7.0（2023-07-11）
• 下载之后，解压，修改conf里面的application.yml配置启动就可以了
• 可以参考application.example.yml 示例配置
• 删掉一些不必要的配置，大概的demo如下：
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一、汉字Unicode编码范围

一、Fiddler下载与安装

• 官网:https://www.telerik.com/fiddler
• 下载经典版的：Fiddler Classic
• 下载之后双击安装即可。

TinyMCE

• TinyMCE是一款易用、且功能强大的所见即所得的富文本编辑器。同类程序有：UEditor、Kindeditor、Simditor、CKEditor、wangEditor、Suneditor、froala等等
• TinyMCE的优势：
  • 开源可商用，基于LGPL2.1
  • 插件丰富，自带插件基本涵盖日常所需功能（示例看下面的Demo-2）
  • 接口丰富，可扩展性强，有能力可以无限拓展功能
  • 界面好看，符合现代审美
  • 提供经典、内联、沉浸无干扰三种模式（详见“介绍与入门”）
  • 对标准支持优秀（自v5开始）
  • 多语言支持，官网可下载几十种语言

一、Node.js版本管理工具

• 在开发项目中，多个项目使用的node.js版本可能不一样，
• 切换版本很麻烦，所以诞生了版本管理工具
  • nvm
  • nvs 是跨平台的，基于 Node 编写的
• 常见的有两个工具可以使用哈，两者的用法差不多

一、Crypto-JS

• CryptoJS (crypto.js) 为 JavaScript 提供了各种各样的加密算法。
• 库里支持的加密算法有：MD5、SHA、RIPEMD-160、HMAC、PBKDF2、AES、DES、3DES（Triple DES）、Rabbit、RC4
• 官方文档：https://cryptojs.gitbook.io/docs/
• Github地址：https://github.com/brix/crypto-js
• npm安装crypto-js: npm install crypto-js -S
• 使用示例:

一、Neo4j的概述

• Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。
• 它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。
• Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。
• 程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。

一、Aspose.PDF简介

• Aspose.PDF是一个Java组件，旨在允许开发人员以编程方式动态创建PDF文档，无论是简单还是复杂。Aspose.PDF for Java允许开发人员将表格，图形，图像，超链接，自定义字体等插入到PDF文档中。此外，还可以压缩PDF文档。Aspose.PDF for Java 提供了出色的安全功能来开发安全的 PDF 文档。Aspose.PDF java最显着的特点是它支持通过API和XML模板创建PDF文档。

来自官网的一个介绍，简单的说就是，让开发人员更方便的操作 PDF。