胖不了小陆

信你所信，为你所见

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Elasticsearch安装中文分词插件ik

为了做搜索弄了一个星期，还是没有搜索到自己想要的内容。虽说各种查询都懂一点，但是就是查不到自己想要的。

那是以为我用的是默认的标准分词器。对中文来说不是很好，它把中文拆成一个一个的。

然后我就各种论坛，各种博客，各种学习网站。然后发现有这么一个ik中文分词的东西。

然后我就试着使用了一下，发现确实一些基本的查询都搞定了。一个星期的问题，其实装个插件就搞定了。有点小郁闷。

一、Windows 安装ik插件

1、下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

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Elasticsearch 数据导入导出 Java 实现

最近学了elasticsearch 对它也不是非常的熟悉，它好像没有像 mongodb 有mongodump 这样的工具方便。

虽然也有一些别人做的插件工具。但嫌麻烦，所以整理了网上一些大神写代码。工具类如下。

如果发现有不对的地方，欢迎指正。或者可以优化的地方，欢迎指点。

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Springboot 与 elasticsearch 整合demo

springboot 整合elasticsearch5.6.4 版本的

一、pom.xml

pom.xml 主要片段

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<properties>
	<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
	<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
	<java.version>1.8</java.version>
	<elasticsearch.version>5.6.4</elasticsearch.version>
</properties>

<!-- 接口注解需要用到 -->
 <dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 重要 -->
<dependency>
	<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
	<artifactId>transport</artifactId>
	<version>${elasticsearch.version}</version>
</dependency>
<!-- 需要 -->
<dependency>
	<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
	<artifactId>log4j-core</artifactId>
</dependency>

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Elasticsearch 的语法

一、添加

1、创建索引

索引名称为：test

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PUT http://192.168.12.137:9200/test/
{
	"setting":{
		"number_of_shards":5,
		"number_of_replicas":1
	},
	"mappings":{
		"person":{
			"properties":{
				"name":{
					"type":"text"
				},
				"age":{
					"type":"integer"
				},
				"sex":{
					"type":"string"
				},
				"birthday":{
					"type":"date",
					"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis"
				},
				"introduce":{
					"type":"text"
				}
			}
		}
	}
}
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ElasticSearch 集群

这个也是超级简单的配置

一、Master 配置

修改 /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 文件
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# 跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 集群名称
cluster.name: lrshuai.top
node.name: master
node.master: true

# 绑定ip ,0.0.0.0 默认
network.host: 0.0.0.0
# 绑定端口
http.port: 9200

# 设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。
transport.tcp.port: 9300
# 设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false，不压缩。
transport.tcp.compress: true

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Elasticsearch5.0+ 安装可能会出现的问题

一、服务器内存不够

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

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jxl导入导出excel

一、导入依赖

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<dependency>
	<groupId>com.hynnet</groupId>
	<artifactId>jxl</artifactId>
	<version>2.6.12.1</version>
</dependency>
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